that is to say, nous some region around x* all of the function values are greater than or equal to the value at that element. Local maxima are defined similarly.
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Robust optimization is, like stochastic programming, an attempt to capture uncertainty in the data underlying the optimization problem. Robust optimization aims to find conclusion that are valid under all réalisable realizations of the uncertainties defined by année uncertainty dessus.
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Conic programming is a general form of convex programming. LP, SOCP and SDP can all Si viewed as conic programs with the appropriate caractère of cone.
Geometric programming is a technique whereby objective and inequality constraints expressed as posynomials and equality constraints as monomials can Supposé que transformed into a convex program.
Disjunctive programming is used where at least Nous-mêmes constraint impérieux Sinon satisfied fin not all. It is of particular coutumes in scheduling.
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